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Autor bei SPG Insights

Ivo Sokolov

Managing Partner, Data
Specific-Group
Verantwortlich für Data & AI über alle Standorte der Specific-Group hinweg. Geschäftsführer/Prokurist der Specific-Group Austria GmbH.
Über
Ivo Sokolov

Zwischen Boardroom und Engineering

Mein beruflicher Weg führte durch das Banking und die IT-Führung, über prägende Jahre bei einer der Big-Four-Gesellschaften bis in die Full-Stack-Softwareentwicklung – begleitet von einer stätigen Begeisterung für Daten, Machine Learning und KI. Genau diese Mischung hilft mir, komplexe Transformationen sicher zu steuern und mit derselben Glaubwürdigkeit auf Vorstandsebene wie im Entwicklerteam zu sprechen.

Vielleicht kennen Sie mich aber auch aus der Data-&-AI-Community: Ich nehme regelmäßig als Speaker und Organisator bei diversen Konferenzen teil. Auf Substack schreibe ich in meinem Blog „Reasonable Intelligence“ und jeden Monat erscheint mein Podcast über Data, AI, Business, IT und Finance. Als Co-Autor von „Finance-Grade Data & AI Products: The VANE Loop Framework“ habe ich diese ökonomisch geprägte Denkweise außerdem in eine Methodik übersetzt, die im Projektalltag wirklich trägt.

Schwerpunkte
Data Engineering
AI Frameworks
Author
Beiträge von
Ivo Sokolov

KI-Souveränität 2.0: CLOUD Act, Sovereign Cloud und warum das Downgrade der teure Fehler ist

In Teil 1 dieser Serie ging es um die Architekturmaßnahmen, die europäische Unternehmen vor Vendor Lock-in schützen. In diesem Teil widmen wir uns der strategischen Einordnung: Was hat sich bei den großen
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KI-Souveränität 2.0: Wie Sie Vendor Lock-in durch Architektur verhindern

Die Debatte über KI-Souveränität in Europa dreht sich zu oft um die falsche Frage. Nicht der Serverstandort oder der Herkunftspass eines Modells entscheidet über echte KI-Souveränität, sondern die Architektur dahinter. Wer heute
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Data Architecture im Agentic-Zeitalter: Plattformwahl, Agent-Readiness und der Finance Layer

Wer entscheidet, ob ein KI-Agent 0,03 oder 0,12 US-Dollar pro Transaktion kostet? Nicht das Modell. Nicht das Budget. Die Antwort liegt in der Data Architecture. Im dritten und letzten Teil dieser Serie
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Warum übersteht Dateninfrastruktur einen Markteinbruch, der Software-Applikationen 2 Billionen US-Dollar Marktkapitalisierung kostet? Und was kann ein Private-Equity-Modell über die Qualität einer Data Architecture aussagen? Diese Fragen stehen im Mittelpunkt des zweiten Teils
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Data Architecture im Agentic-Zeitalter: Warum „Clean Data“ nicht mehr ausreicht

Architekturentscheidungen hatten schon immer Konsequenzen. Aber die Art hat sich verändert. Im Agentic-Zeitalter trägt Data Architecture ein asymmetrisches finanzielles Gewicht, das die meisten Unternehmen noch nicht zu bewerten wissen. Unternehmen, die Agentic
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Hawk und SPG, Partnership

Accelerated Hawk integration in banking? End-to-end with software & services from SPG & Amonga.

Banks, whether large or small, have complex AML/KYC/Anti-Fraud processes with customized interfaces and critical data flows. That’s why a lot of banks and payment companies worldwide use AML and CFT to identify
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